四大AI代理框架横向对比:现状与潜力
要点概述
本报告讨论了Crypto & AI领域的四大主流框架——Eliza(AI16Z)、G.A.M.E(GAME)、Rig(ARC)和ZerePy(ZEREBRO),分析其技术差异和发展潜力。
Eliza(市占率约60%,市值约14亿美元)将继续主导市场份额,得益于先发优势和GitHub上的活跃贡献。
G.A.M.E(市占率约20%,市值约2.57亿美元)发展顺利,基于G.A.M.E构建的项目已有200多个,周增长率超200%。
Rig(市占率约15%,市值约2.79亿美元)的模块化设计引人注目,有望在Solana生态系统中占据主导地位。
Zerepy(市占率约5%,市值约4.24亿美元)特定于ZEREBRO社区,与ai16z社区的合作可能产生协同效应。
我们相信AI框架将成为增长最快的板块,当前17亿美元的总市值将增长至200亿美元。
四大框架
在AI和Crypto交汇处,出现了几个加速AI开发的框架:
Eliza(AI16Z):开源多代理模拟框架,支持多平台互动,适用于客户支持、内容创建等。
G.A.M.E(GAME):生成式自主多模态实体框架,提供API和SDK,适合游戏和虚拟环境中的AI代理。
Rig(ARC):基于Rust的LLM应用开发框架,支持多种LLM提供商和向量存储,适合企业级应用。
Zerepy(ZEREBRO):Python编写,用于部署AI代理,特别适合社交媒体自动化和创意内容创作。
Eliza
Eliza是开源多代理模拟框架,支持TypeScript,具有多代理架构、角色系统、长期记忆管理和跨平台集成。它适用于客户支持、内容创建和研究助理等场景。
G.A.M.E
G.A.M.E由Virtuals团队开发,提供API和SDK,管理AI代理行为、决策和学习过程。它包括代理提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文和学习模块。
Rig
Rig基于Rust,简化大型语言模型应用开发,支持多个LLM提供商和向量存储。它采用模块化架构,适合资源密集型AI应用。
ZerePy
ZerePy用Python编写,支持OpenAI和Anthropic LLM,在X上部署代理,适用于社交媒体自动化和创意内容创作。
横向对比
每个框架为AI开发提供了独特方法:
Eliza:用户友好的界面,适合JavaScript开发者,多平台兼容。
G.A.M.E:低代码或无代码界面,专为游戏开发者设计,擅长实时处理。
Rig:性能优异,适合高性能计算任务,但学习曲线陡峭。
ZerePy:易用性高,适合Python开发者,专注于创意任务。
在可扩展性和适用性方面:
Eliza:跨平台高效管理,适合社交AI互动。
G.A.M.E:擅长游戏场景,依赖区块链集成。
Rig:高性能计算,适用于企业级AI任务。
ZerePy:创意输出,侧重数字艺术和内容创作。
性能方面:
Eliza:优化快速互动,复杂任务表现不同。
G.A.M.E:专注游戏场景,利用高效的决策过程。
Rig:高性能计算,适用于企业应用。
ZerePy:创意内容生成,效率和质量为中心。
核心对比项梳理
Rig(ARC):注重安全性和性能,适合企业级AI应用。
Eliza(AI16Z):强调Web3灵活性和社区参与,适合社交互动。
ZerePy(ZEREBRO):易于接受,适合社交媒体自动化。
G.A.M.E(VIRTUAL、GMAE):自适应AI代理,适合游戏和虚拟世界。
Github 数据增长情况
图表显示各框架在GitHub上的星星变化:
Eliza:星星数量显著增长,现已达到6100颗星。
Rig:星星增长稳定,总量已达1700颗。
ZerePy:星星数量已增长到181颗,需要更多开发。
G.A.M.E:星星数量少,但在Virtual生态系统中有广泛应用。
AI 框架的升级预期
Eliza 2.0:增加Coinbase代理工具包集成,支持TEE,推出插件注册中心。
G.A.M.E:提供无代码集成,预计在Virtual上广泛采用。
Rig:ARC代币驱动,计划与Solana合作,激励新项目和开发者。
ZerePy:与ai16z合作,吸引贡献者,开辟Python开发者的新机会。
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